Data Science: Solving Missing Data Problems in R

Ontbrekende data verstoren vaak de praktische toepassing van machine learning en AI. Door middel van een mix van hoorcolleges, praktische oefeningen en casestudy's leer je flexibele, schaalbare en statistisch verantwoorde oplossingen te implementeren met R, met de nadruk op praktische toepasbaarheid.\n\nDe cursus, onder leiding van experts in het vakgebied, waaronder ontwikkelaars van het veelgebruikte mice-pakket, behandelt hedendaagse benaderingen voor het genereren van imputaties, het synthetiseren van data, het integreren van imputatie in AI-workflows en het diagnosticeren van de impact van ontbrekende data op statistische modellen en voorspellingsmodellen.

Dankzij het Regionaal Talentfonds Utrecht kun je (een deel van) de kosten van je opleiding vergoed krijgen. Dit fonds is er om om- en bijscholing toegankelijker te maken, met extra aandacht voor inwoners met een kwetsbare positie op de arbeidsmarkt.

Elke aanvraag wordt vooraf beoordeeld om te bepalen of deze in aanmerking komt voor subsidie. Bij een positieve beoordeling wordt de opleider hierover automatisch geïnformeerd en neemt deze contact met je op voor de verdere vervolgstappen.

De Universiteit Utrecht is een brede, internationale onderzoeksuniversiteit. Onze programma’s combineren wetenschappelijke inzichten met directe toepasbaarheid. Je leert met professionals uit diverse disciplines en werkt aan actuele vraagstukken. Zo vergroot je je kennis, netwerk en carrièrekansen, met een erkend certificaat of diploma.

• Universiteit Utrecht
• [email protected]
• 0302531018
• https://professionals.uu.nl