Cursus Machine learning for engineers

In deze cursus werk je aan het technisch begrijpen en toepassen van Machine Learning binnen engineeringcontexten. Je verdiept je in het verschil tussen AI en Machine Learning en leert hoe supervised, unsupervised en reinforcement learning zich tot elkaar verhouden. Je werkt met classificatie- en regressietechnieken zoals decision trees, random forests, neurale netwerken, lineaire en niet-lineaire regressiemodellen. Daarnaast komen clusteringmethoden, survival analysis, time series forecasting en feature engineering uitgebreid aan bod. Ook behandel je evaluatiemethoden, overfitting, data-imbalance en explainable AI met frameworks zoals LIME. De cursus sluit af met een introductie in GenAI, waaronder transformers, attention mechanisms, RAG en de beperkingen en risico’s van deze technieken.

Je leert door een combinatie van korte theoretische uitleg en directe toepassing in Python. Individueel werk je aan notebooks waarin je modellen traint en evalueert.

Elke dag werk je aan een praktijkcase, met ruimte voor reflectie en feedback van de docent en mededeelnemers. De gebruikte cases zijn realistisch en technisch, waaronder predictive maintenance op basis van data uit de maakindustrie.

Na afloop kun je:

• Zelf data voorbereiden en geschikte Machine Learning modellen kiezen

• Classificatie-, regressie- en clusteringmodellen trainen en evalueren

• Feature engineering toepassen voor betere modelprestaties

• De uitkomsten van modellen uitleggen en onderbouwen richting stakeholders

Als eindresultaat lever je een Machine Learning model op, inclusief evaluatie en feature set, gebaseerd op een eindcase rond de gezondheid van rollagers.

Dankzij het Regionaal Talentfonds Utrecht kun je (een deel van) de kosten van je opleiding vergoed krijgen. Dit fonds is er om om- en bijscholing toegankelijker te maken, met extra aandacht voor inwoners met een kwetsbare positie op de arbeidsmarkt.

Elke aanvraag wordt vooraf beoordeeld om te bepalen of deze in aanmerking komt voor subsidie. Bij een positieve beoordeling wordt de opleider hierover automatisch geïnformeerd en neemt deze contact met je op voor de verdere vervolgstappen.

Mikrocentrum verbindt de hightech- en maakindustrie en versterkt innovatie en talent. Als onafhankelijke stichting creëren we samen met partners en leden waarde via kennisdeling, opleidingen, events en ontmoetingen. Met de juiste mix van kennis, skills en connecties bouwen we vandaag aan de wereld van morgen, want samen bereiken we meer.

• Mikrocentrum
• [email protected]
• 310402969911
• https://mikrocentrum.nl/nl/